Karten Google ohne die legendäre Stimme: KI ersetzt den Menschen

KI in Karten Google - Wir verabschieden uns von dem kultigen Sprecher Juszkiewicz.

Karten Google ohne die ikonische Stimme: Künstliche Intelligenz ersetzt den Menschen

Nach 15 Jahren untrennbarer Zusammenarbeit hat Jarosław Juszkiewicz, dessen Stimme Millionen von Polen durch Straßen und Kurven in den Karten geführt hat, Google, hat das Ende seiner Teilnahme am Projekt bekannt gegeben. Sein warmer, menschlicher Ton, der zu einem charakteristischen Element der Navigation geworden war, wurde durch die Stimme der künstlichen Intelligenz ersetzt. Anstelle der warmen Hinweise von Juszkiewicz können die Benutzer der Navigation jetzt eine kühle, präzise, aber emotionslose Erzählweise der KI hören.

Dieses Ereignis markiert das Ende einer Ära, ist aber gleichzeitig ein Ausdruck der gegenwärtigen Zeit, in der Technologie das menschliche Element aus immer mehr Lebensbereichen verdrängt. Vor vier Jahren, als Google Als das Unternehmen zum ersten Mal versuchte, eine KI-Stimme einzuführen, reagierten die Nutzer mit massivem Widerstand, was das Unternehmen zwang, die Stimme von Juszkiewicz wiederherzustellen. Diesmal jedoch, mit den Fortschritten in der KI-Technologie und einer größeren Akzeptanz für solche Veränderungen, scheint der Gigant aus Mountain View nicht zu planen, einen Rückzieher zu machen.

Juszkiewicz verabschiedete sich auf seine Art von den Nutzern und hob die Veränderung hervor, die die KI mit sich brachte:

"Früher habe ich in einem der Videos erklärt, wie man die Himmelsrichtungen findet. Heute wird das wahrscheinlich besser von der künstlichen Intelligenz erklärt, die sich zuletzt wie ein großer Walzen über die Welt der Menschen, die mit ihrer Stimme arbeiten, hinwegbewegt. Und ich kann mit meiner eigenen, menschlichen Stimme vielleicht zum letzten Mal sagen: lächle wunderschön und gehe nach Süden. Obwohl, nein. Geht auch nach Intuition und Herz, denn das kann AI noch nicht."

Quelle:@kierujsienapoludnie

Diese Worte spiegeln allgemeine Bedenken wider – obwohl KI zunehmend fortschrittlicher wird, fehlt es ihr nach wie vor an menschlicher Intuition, Empathie und Spontaneität. Dennoch ist die Entwicklung der Technologie unaufhaltsam und beginnt in immer mehr Bereichen, den Menschen zu überholen.

KI in den Medien: Die Stimme des Radios wird digital

Das Phänomen der Ersetzung von Menschen durch KI beschränkt sich jedoch nicht nur auf die Navigation. Ein weiteres Beispiel ist die Situation in Off Radio Kraków, wo von einem Tag auf den anderen alle Journalisten entlassen wurden und ihre Plätze von digitalen Stimmen eingenommen wurden. Die virtuellen Moderatoren – Jakub „Kuba” Zieliński, Emilia „Emi” Nowak und Alex Szulc – wurden von AI-Algorithmen erschaffen, obwohl sie in der Realität nie existiert haben. Ihre Profile basieren auf Stereotypen: jungen Experten für Technologie, Popkultur und Aktivismus, doch es fehlt ihnen an Authentizität, die zuvor die Zuhörer angezogen hat. Die Entscheidung hat eine Welle der Empörung unter den Polen ausgelöst, was durch die Anzahl der Personen belegt wird, die eine Petition zum Schutz der entlassenen Journalisten unterzeichnet haben. Dies ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Technologie eine gesellschaftliche Reaktion hervorrufen kann, wenn sie zu abrupt und unangemessen erscheint in Bereichen, die traditionell für menschliche Kreativität und Gespür reserviert waren.

Künstliche Intelligenz: Eine kurze Geschichte von den Anfängen bis zur Gegenwart

Künstliche Intelligenz (KI) hat ihre Wurzeln in den 50er Jahren des 20. Jahrhunderts, als zum ersten Mal darüber nachgedacht wurde, Maschinen zu entwickeln, die menschliches Denken simulieren und Probleme auf ähnliche Weise wie der Mensch lösen könnten. Die ersten Schritte in diesem Bereich wurden 1956 unternommen während Dartmouth-Konferenz, wo eine Gruppe von Forschern, darunter John McCarthy, , Marvin Minsky, , Claude Shannon, It seems like your input is incomplete. Could you please provide the full text you'd like translated from Polish to German? Allen Newell, präsentierte das Konzept der künstlichen Intelligenz. Gerade McCarthy, der als einer der Väter der KI gilt, prägte den Begriff "künstliche Intelligenz."

Wichtige Etappen der Entwicklung von KI:

1. Die 50er und 60er Jahre. – Erste Algorithmen: Die anfänglichen Untersuchungen konzentrierten sich auf Computerprogramme, die mathematische logische Probleme lösen könnten, wie z.B. Logik-Theoretiker entwickelt von Herbert Simon und Allen Newell. In diesen Jahren wurden auch die ersten Schachprogramme entwickelt, die versuchten, die Spielstrategie zu simulieren.
   
   
2. 70er Jahre. – Krise und Zweifel: In dieser Zeit stieß die KI auf viele Probleme. Es stellte sich schnell heraus, dass Computer nicht in der Lage sind, komplexere Aufgaben zu bewältigen, die sogenannten gesunden Menschenverstand erfordern, was zu einem Rückgang des Enthusiasmus und der Finanzierung führte. Diese Zeit wird oft als "KI-Winter" bezeichnet.
   
   
3. Die 80er Jahre. – Rückkehr dank Expertensystemen: KI hat sich durch die Entwicklung von Expertensystemen belebt, die Entscheidungen auf der Grundlage von Fachwissen treffen konnten. Sie wurden in der Industrie, der Medizin und den Finanzen eingesetzt. Ein wichtiger Schritt war auch die Entwicklung von neuronalen Netzwerken, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmen sollten.
   
   
4. Die 90er Jahre. – Triumphe der KI: Das wichtigste Ereignis der 90er Jahre war der Sieg des Computers. Deep Blue Die Firma IBM trat 1997 gegen den Schachweltmeister Garry Kasparow an. Dieses Ereignis zeigte, dass KI in sehr komplexen Bereichen mit Menschen konkurrieren kann.
5. 21. Jahrhundert – Blüte der KI: Die Entwicklung der Computertechnologie, einschließlich enormer Rechenleistungen und Zugang zu großen Datensätzen, hat dazu geführt, dass KI begann, neue Methoden zu nutzen, wie Maschinenlernen( maschinelles Lernen) und Deep Learning (Deep Learning). Diese Techniken haben viele Branchen revolutioniert, von der Bilderkennung und Spracherkennung bis hin zu autonomen Fahrzeugen und der Medizin.

Derzeit ist KI nahezu überall präsent – von Sprachassistenten wie Siri oder Alexa über autonome Fahrzeuge bis hin zu fortschrittlichen Datenanalysetools, die Unternehmen weltweit unterstützen. Obwohl KI der menschlichen Intelligenz noch nicht gleichkommt, werden ihre Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme und zur Automatisierung von Aufgaben in vielen Sektoren entscheidend.

KI in anderen Branchen: Der unaufhaltsame Marsch der Technologie

In welchen Bereichen wird KI den Menschen ersetzen ?

Fälle Google i Off Radio Kraków sind nur Beispiele für ein umfassenderes Phänomen, das immer mehr Branchen erfasst. Künstliche Intelligenz übernimmt bereits jetzt Arbeitsplätze in vielen Sektoren, von der Industrie über die Finanzen bis hin zum Gesundheitswesen. Hier sind einige Beispiele:

1. Automobilindustrie

In Automobilfabriken, wie die, die von ... verwaltet werden, Tesla Ich Toyota, Die Automatisierung der Produktion unter Einsatz von Industrierobotern hat die Anzahl der Mitarbeiter an den Montagelinien erheblich reduziert. Roboter sind verantwortlich für das Schweißen, die Montage von Karosserieteilen, das Lackieren und andere wiederkehrende Tätigkeiten, die zuvor von Menschen ausgeführt wurden.

2. Logistikzentren und Lagerhäuser

Unternehmen wie Amazon Ich Walmart haben die Automatisierung in ihren Lagern eingeführt. Zum Beispiel in den Lagern von Amazon arbeiten Roboter. Kiva Sie transportieren Produkte und bereiten sie für den Versand vor. Die Automatisierung im Lager hat den Bedarf an Lagerarbeitern an einigen Standorten verringert.

3. Einzelhandel

In einigen Einzelhandelsgeschäften, wie zum Beispiel Amazon Go, Es wurden kassafreie Systeme eingeführt. Anstelle von Kassierern betreten die Kunden den Laden, scannen die App und die künstliche Intelligenz überwacht, was sie kaufen und berechnet automatisch die Gebühren, wenn sie den Laden verlassen. Dadurch entfiel die Notwendigkeit, Kassierer an diesen Standorten einzustellen.

4. Bankwesen

Die Banken haben die Automatisierung vieler Dienstleistungen eingeführt. Chatbots und virtuelle Assistenten, wie Erica Bei der Bank of America ersetzen sie Mitarbeiter im Kundenservice, indem sie Fragen der Kunden beantworten und ihnen helfen, ihre Finanzen zu verwalten. In einigen Banken genehmigen automatische Systeme Kreditanträge und Darlehen, wodurch in vielen Fällen die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens entfällt.

5. Finanzen und Handel

Investmentfirmen, wie Goldman Sachs, begannen, KI-Algorithmen zur Marktanalyse, Trendprognose und automatischem Handel zu nutzen. Zum Beispiel auf Wall Street Die Anzahl der Händler, die direkt an der Börse arbeiten, hat sich signifikant verringert, da KI-Algorithmen Daten besser analysieren und Transaktionen schneller ausführen.

6. Transport

In einigen Städten, wie z.B. in San Francisco, Firmen wie Waymo Ich Kreuzfahrt führen Tests mit autonomen Taxis durch, die potenziell Fahrer ersetzen könnten. In der Transportbranche, Unternehmen wie Uber und Frachtführer testen autonome Lkw, was in Zukunft die Nachfrage nach Fahrern verringern könnte.

7. Kundenservice

Unternehmen aus verschiedenen Branchen – von E-Commerce bis hin zu Fluggesellschaften – haben begonnen, einzuführen. Chatbots und automatische Telefonsysteme zur Kundenbetreuung. Ein Beispiel sind United Airlines, die Chatbots in die grundlegende Kundenbetreuung einführen und den Bedarf an der Einstellung von Personen für einfache Anfragen reduzieren.

8. Landwirtschaft

Moderne Farmen, insbesondere in Japan und den USA, haben begonnen, Roboter und KI für die Ernte, die Überwachung des Pflanzenzustands und sogar das Management der Tierhaltung einzusetzen. Vertikale Farmen (Vertikalfarmen) nutzen KI zur Optimierung der Wachstumsbedingungen für Pflanzen und reduzieren die Anzahl der benötigten Arbeitskräfte in der Landwirtschaft.
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9. Erstellung von Inhalten

Medienunternehmen wie Associated Press Ich Bloomberg, verwenden KI-Systeme zur automatischen Erstellung einfacher Berichte, wie z.B. Finanzdaten oder Sportergebnisse. KI ersetzt hier Journalisten beim Verfassen von Texten, die auf automatisierten Daten basieren.

10. Callcenter

Viele Unternehmen haben die Automatisierung des Kundenservice in Callcentern eingeführt. Zum Beispiel AT&T und andere große Unternehmen nutzen fortschrittliche IVR-Systeme (Interactive Voice Response), die die Mitarbeiter ersetzen, die Anrufe entgegennehmen und den Kunden einfache Informationen geben.